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Título

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Pesquisador de Aprendizado Profundo

Descrição

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Estamos à procura de um Pesquisador de Aprendizado Profundo altamente qualificado e motivado para se juntar à nossa equipe de inovação em inteligência artificial. O candidato ideal terá uma sólida formação em ciência da computação, matemática ou áreas relacionadas, com experiência comprovada em pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de aprendizado profundo. Esta posição exige pensamento crítico, criatividade e a capacidade de transformar ideias inovadoras em soluções práticas e escaláveis. O Pesquisador de Aprendizado Profundo será responsável por investigar, projetar e implementar modelos de redes neurais profundas para resolver problemas complexos em diversas áreas, como visão computacional, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e sistemas de recomendação. Trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de software, cientistas de dados e outros pesquisadores para integrar os modelos desenvolvidos em produtos e serviços reais. Além disso, o profissional deverá acompanhar os avanços mais recentes na área de aprendizado profundo, publicar artigos científicos, participar de conferências e contribuir para a comunidade de pesquisa. Espera-se também que o pesquisador proponha novas abordagens, realize experimentos rigorosos e analise os resultados de forma crítica para validar hipóteses e melhorar continuamente os modelos existentes. Esta é uma excelente oportunidade para quem deseja trabalhar na vanguarda da inteligência artificial, em um ambiente colaborativo e dinâmico, com acesso a recursos computacionais de ponta e dados em larga escala. Se você é apaixonado por resolver desafios complexos com tecnologia de ponta e deseja impactar positivamente o futuro da IA, queremos conhecê-lo.

Responsabilidades

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  • Conduzir pesquisas em aprendizado profundo e redes neurais.
  • Desenvolver e treinar modelos de deep learning para diferentes aplicações.
  • Analisar e interpretar grandes volumes de dados.
  • Publicar artigos científicos e participar de conferências da área.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de IA.
  • Propor novas arquiteturas e algoritmos de aprendizado profundo.
  • Avaliar o desempenho dos modelos e realizar ajustes.
  • Manter-se atualizado com os avanços da área.
  • Implementar soluções escaláveis e eficientes.
  • Contribuir para a construção de bibliotecas e ferramentas internas.

Requisitos

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  • Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas afins.
  • Experiência prática com frameworks de deep learning como TensorFlow ou PyTorch.
  • Conhecimento sólido em redes neurais convolucionais, recorrentes e transformadores.
  • Forte base em estatística, álgebra linear e cálculo.
  • Capacidade de programar em Python e outras linguagens relevantes.
  • Experiência com grandes conjuntos de dados e computação de alto desempenho.
  • Habilidade para redigir e publicar artigos científicos.
  • Boa comunicação e trabalho em equipe.
  • Capacidade analítica e pensamento crítico.
  • Inglês avançado para leitura e escrita técnica.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Quais projetos de aprendizado profundo você já desenvolveu?
  • Você tem experiência com publicação de artigos científicos?
  • Como você lida com overfitting em modelos de deep learning?
  • Quais frameworks de aprendizado profundo você domina?
  • Você já trabalhou com dados não estruturados? Como foi a experiência?
  • Como você se mantém atualizado com as tendências em IA?
  • Você tem experiência com GPUs e computação paralela?
  • Já participou de competições como Kaggle? Quais foram os resultados?
  • Como você valida a eficácia de um modelo de aprendizado profundo?
  • Você tem experiência com integração de modelos em ambientes de produção?