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Título

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Pesquisador de Aprendizado Profundo

Descrição

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Estamos à procura de um Pesquisador de Aprendizado Profundo talentoso e motivado para se juntar à nossa equipe de pesquisa e desenvolvimento. O candidato ideal terá uma sólida formação em aprendizado de máquina, com foco em redes neurais profundas e suas aplicações. Este papel envolve a concepção, implementação e avaliação de modelos de aprendizado profundo para resolver problemas complexos em diversas áreas, como visão computacional, processamento de linguagem natural e análise de dados. O candidato deve ser capaz de trabalhar de forma independente, bem como colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de aprendizado profundo em produtos e serviços. Além disso, espera-se que o pesquisador contribua para a publicação de artigos científicos e participe de conferências relevantes na área. O conhecimento em frameworks de aprendizado profundo, como TensorFlow ou PyTorch, é essencial, assim como habilidades de programação em Python. Se você é apaixonado por inovação e deseja impactar o futuro da tecnologia através do aprendizado profundo, gostaríamos de ouvir de você.

Responsabilidades

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  • Desenvolver e implementar modelos de aprendizado profundo.
  • Colaborar com equipes para integrar soluções em produtos.
  • Publicar artigos científicos e participar de conferências.
  • Analisar e interpretar grandes conjuntos de dados.
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências em aprendizado profundo.
  • Testar e validar modelos para garantir precisão e eficiência.
  • Documentar processos e resultados de pesquisa.
  • Fornecer suporte técnico e treinamento para outros membros da equipe.

Requisitos

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  • Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação ou área relacionada.
  • Experiência comprovada em aprendizado de máquina e redes neurais.
  • Proficiência em Python e frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
  • Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
  • Capacidade de resolver problemas complexos de forma criativa.
  • Experiência em análise de dados e estatísticas.
  • Conhecimento em processamento de linguagem natural ou visão computacional é uma vantagem.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Pode descrever um projeto de aprendizado profundo em que trabalhou?
  • Como você se mantém atualizado com as últimas tendências em aprendizado profundo?
  • Qual é a sua experiência com frameworks como TensorFlow ou PyTorch?
  • Como você aborda a resolução de problemas complexos?
  • Pode dar um exemplo de como integrou um modelo de aprendizado profundo em um produto?
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