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Título
Text copied to clipboard!Pesquisador de Aprendizado Profundo
Descrição
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Estamos à procura de um Pesquisador de Aprendizado Profundo altamente qualificado para se juntar à nossa equipe de pesquisa e desenvolvimento. O candidato ideal terá experiência em aprendizado profundo, redes neurais e inteligência artificial, além de um forte conhecimento em matemática e estatística. O profissional será responsável por projetar, treinar e otimizar modelos de aprendizado profundo para resolver problemas complexos em diversas áreas, como visão computacional, processamento de linguagem natural e análise de dados.
O Pesquisador de Aprendizado Profundo trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de software, cientistas de dados e outros pesquisadores para desenvolver soluções inovadoras e escaláveis. Ele deverá estar atualizado com os avanços mais recentes na área e ser capaz de implementar novas técnicas para melhorar o desempenho dos modelos. Além disso, será necessário documentar e apresentar os resultados das pesquisas para a equipe e stakeholders.
As responsabilidades incluem a experimentação com diferentes arquiteturas de redes neurais, ajuste de hiperparâmetros, implementação de algoritmos de otimização e uso de frameworks populares como TensorFlow e PyTorch. O candidato também deverá ter experiência com grandes conjuntos de dados e técnicas de pré-processamento para garantir a qualidade dos modelos treinados.
O profissional ideal terá um mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas, além de experiência prática no desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo. Conhecimento em linguagens de programação como Python e bibliotecas especializadas será essencial para o sucesso nesta função.
Se você é apaixonado por inteligência artificial e deseja trabalhar em projetos inovadores que impactam diversas indústrias, esta é uma excelente oportunidade para você. Junte-se a nós e ajude a moldar o futuro do aprendizado profundo!
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desenvolver e otimizar modelos de aprendizado profundo para diversas aplicações.
- Realizar experimentos com diferentes arquiteturas de redes neurais.
- Ajustar hiperparâmetros e implementar algoritmos de otimização.
- Colaborar com engenheiros de software e cientistas de dados.
- Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em aprendizado profundo.
- Documentar e apresentar os resultados das pesquisas.
- Trabalhar com grandes conjuntos de dados e técnicas de pré-processamento.
- Implementar soluções escaláveis e eficientes para problemas complexos.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas.
- Experiência prática no desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo.
- Conhecimento em frameworks como TensorFlow e PyTorch.
- Habilidade em linguagens de programação como Python.
- Forte conhecimento em matemática e estatística.
- Experiência com grandes conjuntos de dados e técnicas de pré-processamento.
- Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas.
- Habilidade para documentar e apresentar resultados de pesquisa.
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Pode descrever um projeto recente em que trabalhou com aprendizado profundo?
- Quais frameworks de aprendizado profundo você tem mais experiência?
- Como você aborda o ajuste de hiperparâmetros em modelos de redes neurais?
- Pode explicar um desafio técnico que enfrentou e como o resolveu?
- Como você se mantém atualizado com os avanços em aprendizado profundo?
- Qual é a sua experiência com grandes conjuntos de dados?
- Você já implementou modelos de aprendizado profundo em produção?
- Como você lida com problemas de overfitting em redes neurais?
